4+ yıllık yazılım mühendisliği deneyimine sahip AI-native full-stack mühendis. TypeScript, Node.js ve Python ile ürün arayüzleri ve backend akışları kuruyorum; retrieval, kaynak gösterimi, çekimserlik ve deterministik LLM değerlendirmesi alanlarında public işlerim var.
Public referanslarım retrieval ve değerlendirme davranışını incelenebilir kılıyor: kaynak kimlikleri, bağlam yokken açık çekimserlik, deterministik fixture'lar, tipli raporlar ve CI kapıları.
Agentic engineering, yazılım ekiplerinin repoları, geri bildirim döngülerini ve teslimat sistemlerini kurma biçimini neden değiştiriyor.
Otonom kod akışlarını production kod tabanlarında güvenilir, incelenebilir ve güvenli tutmak için pratik bir plan.
Öne çıkan işler bilinçli olarak çalıştırılabilir, deterministik ve referans davranışın nerede bitip production sağlamlaştırmasının nerede başladığı konusunda açıktır.
Relay Desk; kaynak gösteren akan yanıtlar, yapılandırılmış aksiyonlar, insan onay kapıları, hata kurtarma ve açıkça etiketlenmiş sentetik değerlendirmeler içeren canlı bir TypeScript destek operasyonları konsolu.
LLM Reliability Lab; kaynak geçerliliğini, beklenen bilgi kapsamını, çekimserliği, gecikme SLO'larını ve tahmini model maliyetini API anahtarı veya LLM hakem olmadan değerlendiriyor.
Production RAG & Evals; parçalama, deterministik embedding'ler, lexical ve vektör sıralama, RRF, kaynaklar, çekimserlik, çevrimdışı retrieval değerlendirmesi ve Docker'lı teslimat için bir referans implementasyon.