B2B pazarlama ve müşteri deneyimi SaaS şirketi Revotas'ta yönetim panelini, site içi aramayı, öneri render motorunu, kodsuz bir widget builder'ı ve mobil push istemcisini geliştirdim; ayrıca aramayı 271 markaya taşıyan yayın aracını, bir e-posta editörü bloğunu ve ortak panelde üç yıllık işi. Kod ve müşteri verisi şirkete ait; bu yüzden her sayfa ürünü sentetik veriyle çalışan etkileşimli bir demo olarak yeniden kuruyor.
Sıfırdan yazılmış bir back-office konsolu; iç dokümanlardan kaynaklı AI yanıtları veriyor
Tek geliştiricisi olarak sıfırdan yazdığım back-office konsolu. Ekip hesapları, sözleşmeleri, faturaları, destek ve faturalandırmayı tek yerden yönetiyor.
Her mağazaya arama ve otomatik tamamlama ekleyen tek script; 271 markada yayında
Mağazanın kendi arama kutusuna tek scriptle bağlanan arama ekranı ve otomatik tamamlama; her marka için kodsuz ayarlanıyor.
Aramayı tek markadan 271 markaya, hiçbir mağazaya dokunmadan taşıyan CLI
Search V2’yi her sitenin zaten çalıştırdığı loader üzerinden kuran, varsayılanı dry-run olan bir TypeScript CLI.
Öneriler mağazanın kendi kart tasarımı ve karuselinde gösteriliyor
Sayfadaki gerçek bir ürün kartını kopyalayıp öneri verisiyle dolduran ve mağazanın kendi slider’ını başlatan, ayarla çalışan tek script.
Pazarlamacının ayarlarını mağaza scriptine derleyen kodsuz builder
Sıfırdan yazdığım Günün Fırsatı V2: ayarları kendi kendine yeten bir mağaza scriptine çeviren, canlı önizlemeli builder.
Ürün URL’sini yapıştır, e-posta bloğu kendini doldursun
Panelin sürükle-bırak e-posta editörü için, ürünün başlığını, fiyatını, görselini ve açıklamasını URL’sinden dolduran blok.
Kayıtların yanlış markaya düşmesini engelleyen koruma ve üç yıllık panel işi
Şirketin ana pazarlama panelinde, uzun geçmişi ve çok sayıda katkıcısı olan bir React kod tabanında yaptığım işler.
Uygulama hangi durumda olursa olsun doğru ekranı açan push bildirimleri
Platformun mobil istemcileri için push’un React Native tarafı: token kaydından deep link yönlendirmesine.
Bu işlerin çoğu başka şirketlerin sitelerinde çalışıyor; kontrol etmediğim yüzlerce mağazaya uymak zorunda.
Arama, öneri ve widgetların her biri tek bir script olarak yayınlanıyor. Markaya özel davranış config'te duruyor: seçiciler, düzenler, eş anlamlılar, stratejiler, etiketler. Yeni bir marka bir config dosyası demek, kod çatallamak değil; mühendislik dışındaki ekip arkadaşları dokümandan kurulumu yapabiliyor.
Scriptler üçüncü taraf sayfalarda yüklendiği için her projede aynı sorunlar geri geliyor: sitenin CSS'inin içeri sızması, çerez onay bantları ve başka sağlayıcıların scriptleriyle yarış, yavaş ağlar, Türkçe metin ve sayı biçimleri, klavye kullanıcıları. Vaka çalışmaları her sistemin bunları nasıl çözdüğünü gösteriyor.
Demolardaki tüm şirket, kişi, ürün, fiyat ve grafik değerleri uydurmadır. Hiçbiri gerçek bir API çağırmaz. Sayfa başlıklarındaki sayılar (satır sayıları, commitler, 271 marka) gerçek repolardan ve yayın kayıtlarından gelir.
Bu sistemleri ben geliştirdim; etraflarındaki her şeyi değil. Her sayfa neyin bana ait olduğunu ve neyle entegre olduğumu belirtiyor; örneğin öneri stratejileri ve push backend'i başka ekiplerden geliyor.
Full-stack ve uygulamalı AI rollerine açığım, uzaktan veya hibrit.
Rolü, ekibi ve problemi anlat.