ldraw-nova: AI agent'lar LEGO modellerini Python koduyla tasarlıyor
ldraw-nova'da modeller ham koordinat yerine bir plan ve Python generator yazıyor; ama fiziği ya da dengeyi hiçbir şey test etmiyor.
Pi 1.0 demosunda Opus token'ların beşte birini kullanıp GPT 6 Luna'dan 18 kat pahalıya geldi; maliyeti model başına ölçün.

Pi 1.0'ın lansman demosunda Claude Opus, token'ların yaklaşık beşte birini ve faturanın yaklaşık %95'ini üstlendi.
Earendil dün Pi 1.0'ı yayınladı. Bu hafta Hacker News'in zirvesindeki açık kaynak agent harness'ı.
Demo sanal bir model kuruyor. Opus planlıyor, GPT 6 Luna uyguluyor ve LLM olmayan bir model olan Jev, devrin ne zaman yapılacağına karar veriyor.
Pi'nin /session komutu maliyeti model bazında ayırıyor. Opus yaklaşık 20K token kullandı. Luna yaklaşık 76K. Opus yine de yaklaşık 18 kat daha pahalıya geldi.
Uzun yazma işini ucuz model yaptı. Ama ne kadar tasarruf edeceğinizin tavanını planlayıcının payı belirliyor.
Devrin de bir bedeli var. Aynı ekranda bir cache miss görünüyor; birkaç bin token yeniden faturalanmış.
Planlayıcıyı ve uygulayıcıyı ayırmadan önce:
Ucuz model yazar. Faturayı pahalı olan yazar.
Bu yazı İngilizce aslından Türkçeye çevrilmiştir.