ldraw-nova: AI agent'lar LEGO modellerini Python koduyla tasarlıyor
ldraw-nova'da modeller ham koordinat yerine bir plan ve Python generator yazıyor; ama fiziği ya da dengeyi hiçbir şey test etmiyor.
Cursor agent harcaması cache'li sistem prompt'unda değil büyüyen context'te; faturayı isteğe bağlı tool'lar ve cache breakpoint'leri düşürdü.

Cursor, agent'ının sistem prompt'unun yaklaşık üçte ikisini kesti. Toplam token maliyeti %7 düştü.
İşe yarayan kısım bu fark.
Sistem prompt'u ekibin tamamen kontrol ettiği kısım, bu yüzden ilk o kırpılıyor. Aynı zamanda her turda yeniden gönderiliyor ve çoğunlukla cache'ten sunuluyor. Faturanın geri kalanı birikenlerde: dosya okumaları, tool çıktıları, sürekli uzayan bir konuşma.
Rakamlarını değiştirenler:
Kendi agent harness'ınızı çalıştırıyorsanız, herhangi bir şeyi kırpmadan önce harcamayı katmanlara ayırın.
Prompt'u düzen için kırpın. Context'i para için kırpın.
Bu yazı İngilizce aslından Türkçeye çevrilmiştir.